Der Kern von Scientific Informatics ist die Anwendung von Konzepten und Technologien zur Erfassung, Verarbeitung, Specherung und Visualisierung von Daten und Informationen. Dieses breite Gebiet umfasst sowohl Themen der Grundlagenforschung als auch Ingenieursdisziplinen. Scientific Informatics gewinnt zunehmend an Wichtigkeit für künftige Anwendungen und Produkte in einer digitalisierten Welt.
Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir digitale Produkte für diverse Anwendungen in der Medizin, der produzierenden Industrie, Consumer und vielen weiteren Hightech-Branchen.
Wir unterstützen Sie mit den folgenden Dienstleistungen
Data Science
Wir extrahieren Informationen aus Datensätzen und wenden dieses Wissen an, um Problemstellungen aus verschiedenen Anwendungsbereichen zu lösen. Dabei legen wir stets Wert auf einen ganzheitlichen Ansatz, der das Verständnis der Datenquelle – sei es ein Geschäftsprozess oder ein physikalischer Sensor – und ihrer Bestimmung – sei es zur Information von Menschen oder zur Ermöglichung automatisierter Aktionen – umfasst. Unsere Fachgebiete umfassen
- Machine Learning und Deep Learning (supervised, unsupervised und reinforced)
- Regelbasierte Algorithmen
- Statistik und Data Analytics
- Datenvisualisierung
Modellieren und Simulieren
Wir modellieren und simulieren komplexe Systeme, um ihr Verhalten und ihre Grenzen zu verstehen. Nebst Theorie und Experiment bietet die rechnergestützte Modellierung und Simulation einen dritten und oft ergänzenden Ansatz, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und technologische Innovationen zu entwickeln.
- Toleranzanalyse
- Finite-Elemente-Methoden
- Multiphysik-Simulationen, inkl. Elektromagnetismus, Fluidik und Wärmeübertragung
Intelligente Sensor Netzwerke
Sensoren sind eine wichtige Quelle der Informationsgewinnung. Wir entwickeln fortgeschrittene Sensoren und verbinden sie zu ausgeklügelten Netzwerken, welche Industrie 4.0, IOT, digitale Gesundheit und andere Anwendungen ermöglichen.
- Datengesteuerte End-to-End-Sensorkonzepte und Design
- Edge Computing
- Schnelle und energieeffiziente Berechnungsplattformen: Neuromorphic Computing / Analog Computing
- Sensor Fusion
Computer Vision
Wir entwickeln Algorithmen, die es Computern ermöglichen, relevante Informationen aus digitalen Bildern oder Videos zu extrahieren. Ein breites Spektrum von Bereichen profitiert von der automatisierten Fähigkeit, visuellen Input sinnvoll zu nutzen.
- Autonome Navigation
- Augmented Reality
- Objekterkennung und -klassifizierung
- Computergestützte Bildgebung
- Medizinische Diagnostik
- Qualitätskontrolle
- Rekonstruktion
Konnektivität und Kommunikation
Durch Konnektivität bieten heute Produkte einen zusätzlichen Nutzen. Wir ermöglichen dadurch.
- Standardisierte Kommunikationsprotokolle
- Kundenspezifische Kommunikationsverbindungen, z. B. Strom- und Datenübertragung für Geräte mit extrem geringen Ressourcen
- Cloud Plattformen
- Cybersicherheit und Datenschutz
